Folding@Home on ATI GPU's: a major step forward

Com o Cell este problema praticamente não se coloca. É a vantagem de ter os SPEs ligados ao PPU com um bus a sério. :D


O problema é saber se o Cell vai ser melhor do que o GPU para foldar.
Aceitam-se apostas até ao lançamento da PS3. Depois disso saberemos :D
 
O problema é saber se o Cell vai ser melhor do que o GPU para foldar.
Aceitam-se apostas até ao lançamento da PS3. Depois disso saberemos :D

Isso sabe-se pois tanto um como o outro são "conhecidos" e nem é necessário ser especialista em arquitectura de processadores para perceber. O Cell tem +- 250Gflops (prec.simples) e o GPU da ATi topo de gama +- 350 Gflops (prec.simples). No entanto o Cell é mais versátil, mais fácil de programar, etc ao contrário do GPU que não foi feito de origem para cálculo vectorial de uso geral. A eficiência do Cell será superior mas tb tudo dependerá das exigências de memória de cada algoritmo pois o acesso a ela é bastante diferente entre as duas "arquitecturas".
 
mas tas a falar de ganhos em termos de pontos.. em termos do que está a ser computado acho que não ha maneira de saber, porque as wu's para os gpus sao diferentes das dos cpus! acho eu...
 
acho que pouca ou nenhuma gente esperava que os 20 a 40x de performance extra, significasse um aumento linear de pontos... O que interessa aqui é a oportunidade de com este poder extra de computação simular coisas que antes não seria possivel (em tempo util).


P.s. aos correctores ortograficos do forum.. o significasse está correcto? fiquei aqui na duvida se seria significa-se :D :D
 
Última edição:
Não podes. :(
Só mesmo as x1900 e as x1950, segundo as FAQs de stanford...
Parece que estas series é que têm mesmo potencial a sério para os calculos.
 
Nao funciona com cross fire. As placas tem que estar separadas.

Se e so para foldar, entao nao vale a pena comprar placas cross fire (mais caras) ou mudar para board que suporte cross fire, se for o caso.
 
É nestas coisas que eu tenho de me roer de inveja da malta do folding...

Do lado BOINC não há nada novidades destas assim sumarentas :\. Se bem que eu não me posso queixar das optimizações maravilha do Alexkan para OS X (PPC e Intel).

PT
 
É nestas coisas que eu tenho de me roer de inveja da malta do folding...

Do lado BOINC não há nada novidades destas assim sumarentas :\. Se bem que eu não me posso queixar das optimizações maravilha do Alexkan para OS X (PPC e Intel).

PT

Basicamente acho que o Folding@home está a quebrar barreiras que seguramente vão aparecer nos outros projectos a seguir. Mas abona muito em termos de credibilidade que sejam os primeiros a conseguir. Tb são os que vão ter os problemas e que vão ter que resolver. Não há bela sem senão.

Dia 17 já vamos começar a ter respostas e espero eu muito mais poder de computação. ;)
 
Isto está lindo está:

http://www.wired.com/news/technology/computers/1,72090-0.html

An array of 536 GPUs donated to the project significantly outperformed some 17,485 CPUs from Linux boxes, with the GPUs producing 35 trillion calculations per second compared to 21 trillion calculations per second for the CPUs.

http://www.hothardware.com/viewarticle.aspx?page=5&articleid=903&cid=2

To take advantage of CUDA, NVIDIA will be releasing a compiler that will allow standard C code to be executed on the GPU. Of course, only certain types of applications will benefit from being run on the GPU, namely those that require massive amount of floating point performance, like Folding@Home for example.
 
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