Tasca do Folding

VrumVRum disse:
Só a titulo de curiosidade.. uma 3080 está a dar-me um débito de +- 5.400.000 PPD ...até apita..

folding%203080.PNG
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Ui!!! :msmiley1:
 
Boas pessoal
Estou a pensar voltar ao folding depois de um intervalo forçado de 3/4 meses... A EDP é a maior! :tareon: :nocom8le:
Mas desta vez queria voltar com uma GPU tipo RTX3060 TI porque não consigo arranjar nenhuma RTX da serie 2000 aqui por PT.
Estive a ver as Specs da RTX3060 e... PCi 4.0 ? Será que posso usala sem espinhas numa board com PCi 3.0? E ainda... Recommended PSU 750W ?! Só tenho uma de 550 com menos de 2 anos e não me apeteçe mesmo nada estar a arrumar os cabos todos... sou um perfeccionista de primeira e posso passar dias a arrumar a cablagem toda até estar tudo a meu gosto. Será que a de 550W dá para uma 3060 ou vai começar a deitar fumo pelas orelhas?

Agradeço desde já a quem me ajude com estas minhas duvidas.

Bom fim de semana e :kboink:
 
Já existe uma versão final para Linux + ARM 64 Bit. Já funciona de forma publica, que qualquer pessoa pode usar para Foldar:

xky9krp.jpg


NEW CLIENT WITH ARM SUPPORT

We are pleased to announce version 7.6.21 of the Folding@home software and recommend that everyone upgrades!

This version includes a number of significant updates, most notably the addition of ARM 64-bit support. ARM support is a great step forward given the rapid proliferation of ARM-based devices. We are especially grateful to Neocortix for helping make this possible!

The new client also includes updates that better detect and automatically configure supported GPUs.

The latest downloads for all platforms are always available here.
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Já experimentei no meu Raspberry Pi 4:
KY5OFpD.png


oANaCTC.png


O Cliente encontra-se em https://foldingathome.org/alternative-downloads/

A instalação em linha de comandos é bastante simples:

Código: 
wget https://download.foldingathome.org/releases/public/release/fahclient/debian-stable-arm64/v7.6/fahclient_7.6.21_arm64.deb
dpkg -i fahclient_7.6.21_arm64.deb
systemctl enable FAHClient.service
nano /etc/fahclient/config.xml
systemctl restart FAHClient.service
tail -f /var/lib/fahclient/log.txt

O ficheiro de configuração está em "/etc/fahclient/config.xml"
E o log do trabalho feito encontra-se em "/var/lib/fahclient/log.txt"

:)
 
fakemeta disse:
A minha 2080 Ti em março/abril fazia 3M de pontos por dia. Voltei ao activo outra vez e estou a fazer ~ 4M.

aEQhZYF.png
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Há anos que não faço folding. Instalei isto hoje por curiosidade...

Estou a fazer, segundo a webpage, 17532 pontos por dia no CPU e 487 na GPU.

Isto parece-me muito pouco comparado contigo! Eu tenho um 5800X e uma 6800XT.

Tou a fazer algo mal?
 
@MiguelX69 não vale a pena foldar com o CPU, por muito bom que ele seja.

Deixa o cliente de folding ligado apenas com o slot da GPU. Quando apanhares uma WU, vê qual é a estimativa de pontos diários.
 
Ok, eu estive a ver melhor, os 487 não é os PPD da GPU mas sim os pontos que a unidade de CPU vai fazer com a atual WU.

Que confusão que estava a fazer.

EDIT: Já desativei o CPU. A GPU estava a fazer 2.9M. Sem CPU parece que está a fazer perto de 4M.
 
Última edição:
Um artigo da Revista "Nature" na contribuição do Folding@home no COVID. :)

IJyX51G.png


SARS-CoV-2 simulations go exascale to predict dramatic spike opening and cryptic pockets across the proteome​

SARS-CoV-2 has intricate mechanisms for initiating infection, immune evasion/suppression and replication that depend on the structure and dynamics of its constituent proteins. Many protein structures have been solved, but far less is known about their relevant conformational changes. To address this challenge, over a million citizen scientists banded together through the Folding@home distributed computing project to create the first exascale computer and simulate 0.1 seconds of the viral proteome. Our adaptive sampling simulations predict dramatic opening of the apo spike complex, far beyond that seen experimentally, explaining and predicting the existence of ‘cryptic’ epitopes. Different spike variants modulate the probabilities of open versus closed structures, balancing receptor binding and immune evasion. We also discover dramatic conformational changes across the proteome, which reveal over 50 ‘cryptic’ pockets that expand targeting options for the design of antivirals. All data and models are freely available online, providing a quantitative structural atlas.
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https://www.nature.com/articles/s41557-021-00707-0
 
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